ماتریس همبستگی

ماتریس همبستگی (Correlation) چیست؟

در ماتریس همبستگی (Correlation Matrix)، متغیرهای ما همان ویژگی (Feature) های مجموعه داده هستند. برای مثال در اینجا قصد داریم داده‌های میدان آزادگان را بررسی کنیم. در این بررسی هر…

آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از کتابخانه PyBrain

نحوه نصب و حذف کتابخانه PyBrain در پایتون یکی از کتابخانه‌های پر طرفدار برای ساخت شبکه عصبی مصنوعی در پایتون، کتابخانه PyBrain می‌باشد. زمانیکه شما اقدام به نصب این کتابخانه با…

حل مسائل رگرسیون با استفاده از الگوریتم جنگل‌های تصادفی + کد پایتون

حل مسائل رگرسیون با استفاده از الگوریتم جنگل‌های تصادفی + کد پایتون

در این بخش بررسی خواهیم کرد که چگونه جنگل‌های تصادفی (Random Forests) می‌توانند برای حل مسائل رگرسیون با استفاده از Scikit-Learn به کار برده شوند. تعریف مسأله می‌خواهیم مصرف گاز…

ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از Confusion Matrix

در پست قبلی (این لینک)، جهت ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی از Confusion Matrix (ماتریس در‌هم‌ریختگی) استفاده کردیم. حال در این پست قصد دارم که توصیحات بیشتری در این مورد…

پیاده‌سازی شبکه عصبی مصنوعی با کتابخانه Scikit-Learn در پایتون

قبل از مطالعه این مطلب، حتما پست قبلی با عنوان شبکه عصبی مصنوعی چیست را مطالعه کنید (این لینک). اکنون ما می‌دانیم که شبکه‌های عصبی مصنوعی چه هستند و چه…