آزمایش‌های لایه‌آزمایی مکرر + یک مثال واقعی از چاه‌های ایران
آزمایش‌های لایه‌آزمایی مکرر (Repeat Formation Test) در مراحل توسعه مخازن و نیز در زمان اجرای روش‌های ازدیاد برداشت جهت ارزیابی مخزن از اهمیت زیادی برخوردار است. در این روش توسط…
معرفی نرم‌افزار مورد استفاده شرکت بیکر هیوز برای شبیه‌سازی سیستم فرازآوری مصنوعی
نرم‌افزار Baker Hughes Centrilift AutographPC TM ، نرم‌افزاری قدرتمند و کاربر پسند جهت شبیه‌سازی سیستم فرازآوری مصنوعی می‌باشد. این نرم‌افزار را می‌توان برای طراحی سیستم‌های تولید، از جمله موارد زیر به…
ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از Confusion Matrix
در پست قبلی (این لینک)، جهت ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی از Confusion Matrix (ماتریس در‌هم‌ریختگی) استفاده کردیم. حال در این پست قصد دارم که توصیحات بیشتری در این مورد…
پیاده‌سازی شبکه عصبی مصنوعی با کتابخانه Scikit-Learn در پایتون
قبل از مطالعه این مطلب، حتما پست قبلی با عنوان شبکه عصبی مصنوعی چیست را مطالعه کنید (این لینک). اکنون ما می‌دانیم که شبکه‌های عصبی مصنوعی چه هستند و چه…
آموزش ویدئویی درس مخزن یک
درس مخزن یک یکی از دروس بسیار مهم و کاربردی در مهندسی نفت است. این درس پیش‌نیاز بسیاری از دروس از جمله درس چاه‌آزمایی می‌باشد. اساس درس مخزن یک اثبات…
شبکه عصبی مصنوعی چیست؟
انسان‌ها توانایی شناسایی الگوهای موجود در اطلاعات را با دقت بسیار بالایی دارند. هر زمان که شما یک ماشین یا یک دوچرخه را در خیابان می‌بینید، می‌توانید بلافاصله آنچه را…
آموزش ویدئویی درس چاه‌پیمایی
بالاخره بعد از مدت‌ها ضبط ویدئوهای درس چاه‌پیمایی «لاگ» به اتمام رسید. این اطمینان را به شما می‌دهم که این ویدئوها می‌تواند جایگزین بسیار مناسبی برای کلاس‌های دانشگاهی شما نیز…
آشنایی با نمودار نگار تولید (PLT): کتاب الکترونیکی
نمودار نگار تولید (Production Logging Tool) امکان اندازه‌گیری پارامترهای سیال به صورت لایه‌به‌لایه برای تعیین نوع و حرکت سیال درون ناحیه تولیدی چاه را فراهم می‌آورد. در ابتدا با استفاده…
معرفی شرکت NEXT؛ شرکتی پیشرو در زمینه آموزش نرم‌افزارهای مهندسی نفت
در سال ۲۰۰۰، شرکت شلمبرژه و سه دانشگاه مطرح دنیا یعنی دانشگاه تگزاس A&M، اوکلاماها و هریوت وات توانایی‌های آموزشی و صنعتی خود را با یکدیگر ترکیب کردند و شرکت…
بازار روش‌های فرازآوری مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ چگونه است؟
سیستم‌های فرازآوری مصنوعی (Artificial Lift Systems) در سال ۲۰۱۴ ارزشی برابر با ۷.۰۲ میلیارد دلار داشت و پیش‌بینی می‌شود که از سال ۲۰۱۸ تا سال ۲۰۲۳ پیشرفت چشم‌گیری داشته باشد…