آموزش پایتون با محوریت مهندسی نفت (حل مثال از دروس مختلف نفت)
در حال حاضر پایتون (Python) محبوبترین زبان برنامهنویسی دنیا است و کتابخانههای گسترده پایتون، آن را برای طیف وسیعی از حوزهها قابل استفاده میکند. انتخاب اول اکثر شرکتها و دانشگاههای نفتی دنیا نیز زبان برنامهنویسی پایتون است.
ویدئوهای ضبط شده توسط آقای امیرحسین اولی حدود ۱۵ ساعت آموزش زبان برنامهنویسی پایتون و حل مثال از دروس خواص سنگ مخزن، خواص سیالات مخزن، نمودارگیری از چاه، مهندسی مخزن، محاسبات عددی و … از منابع مطرح مهندسی نفت میباشد که این آموزش را از سایر آموزشهای موجود در اینترنت متمایز کرده است.
پایتون در شرکتهای نفتی
همانطور که در تصویر زیر مشاهده میکنید، بسیاری از شرکتهای نفتی دنیا برای جذب مهندس بهرهبردار و مهندس مخزن، تسلط به زبان برنامهنویسی پایتون را به عنوان یک مزیت و حتی ضرورت در نظر گرفتهاند:
چند مورد از کاربردهای مهم پایتون در مهندسی نفت عبارتند از:
- تجزیهوتحلیل دادهها: کتابخانههای پایتون از جمله NumPy ،Pandas و Matplotlib آن را به زبانی قدرتمند برای آنالیز دادهها و رسم نمودارهای جذاب بصری تبدیل میکند.
- یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: پایتون به زبان اصلی برای پروژههای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تبدیل شده است. کتابخانههایی مانند TensorFlow ،PyTorch و Scikit-learn ابزارهای جامعی را برای توسعه و استقرار مدلهای یادگیری ماشین ارائه میدهند.
- اسکریپتنویسی و اتوماسیون: قابلیتهای اسکریپتنویسی پایتون آن را به زبانی ایدهآل برای خودکارسازی کارهای تکراری تبدیل میکند.
- محاسبات علمی: کتابخانههای علمی پایتون، مانند SciPy وSymPy، آن را به یک انتخاب عالی برای محاسبات علمی و شبیهسازی تبدیل میکند.
سرفصلهای آموزش پایتون با محوریت مهندسی نفت
- معرفی
- نصب پایتون
- تشخیص معماری سیستم عامل
- محیط توسعه یکپارچه IDE
- تابع Print
- فایلهای ژوپیتر
- انواع داده در پایتون
- سایت Stackoverflow
- تابع Input
- شمارنده جایگاه در پایتون
- ساختارهای داده در پایتون
- انواع عملگر در پایتون
- ساختارهای کنترلی در پایتون
- حل تمرین
- تمرین: سهگانه فیثاغورس
- نوشتن توابع در پایتون
- ارور هندلینگ در پایتون
- مقدمهای بر برنامهنویسی شیءگرا در پایتون
- کار با فایلهای متنی در پایتون
- پنج تابع قدرتمند در پایتون
- تمرین: روش بایسکشن
- تمرین: گسستهسازی مشتق اول و مشتق دوم تابع
- پکیجها و ماژولها در پایتون
- محیط مجازی و برنامه مدیریت محیطهای مجازی آناکوندا
- پکیج Numpy شامل ۵ قسمت + حل مثال میدان Gloyd Mitchell
- پکیج Pandas شامل ۴ قسمت
- پکیج Matplotlib شامل ۱۱ قسمت + معرفی پکیج Lasio
- معرفی پکیج Sympy + برازش منحنی (Curve Fitting) و محاسبه ضرایب نمودار
مدرس: مهندس امیرحسین اولی
مدت زمان دوره: ۱۵ ساعت
گواهینامه: ندارد
نوع دوره: آفلاین
روش دریافت: اسپات پلیر (قابل مشاهده در ویندوز یا اندروید، دقت شود که فقط یک لایسنس ارسال خواهد شد)
روش پشتیبانی: ارتباط با مدرس در تلگرام
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.