آخرین مطالب

آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از کتابخانه PyBrain

نحوه نصب و حذف کتابخانه PyBrain در پایتون یکی از کتابخانه‌های پر طرفدار برای ساخت شبکه عصبی مصنوعی در پایتون، کتابخانه PyBrain می‌باشد. زمانیکه شما اقدام به نصب این کتابخانه با…

حل مسائل رگرسیون با استفاده از الگوریتم جنگل‌های تصادفی + کد پایتون

حل مسائل رگرسیون با استفاده از الگوریتم جنگل‌های تصادفی + کد پایتون

در این بخش بررسی خواهیم کرد که چگونه جنگل‌های تصادفی (Random Forests) می‌توانند برای حل مسائل رگرسیون با استفاده از Scikit-Learn به کار برده شوند. تعریف مسأله می‌خواهیم مصرف گاز…

آزمایش‌های لایه‌آزمایی مکرر + یک مثال واقعی از چاه‌های ایران

آزمایش‌های لایه‌آزمایی مکرر + یک مثال واقعی از چاه‌های ایران

آزمایش‌های لایه‌آزمایی مکرر (Repeat Formation Test) در مراحل توسعه مخازن و نیز در زمان اجرای روش‌های ازدیاد برداشت جهت ارزیابی مخزن از اهمیت زیادی برخوردار است. در این روش توسط…

معرفی نرم‌افزار مورد استفاده شرکت بیکر هیوز برای شبیه‌سازی سیستم فرازآوری مصنوعی

نرم‌افزار Baker Hughes Centrilift AutographPC TM ، نرم‌افزاری قدرتمند و کاربر پسند جهت شبیه‌سازی سیستم فرازآوری مصنوعی می‌باشد. این نرم‌افزار را می‌توان برای طراحی سیستم‌های تولید، از جمله موارد زیر به…

ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از Confusion Matrix

در پست قبلی (این لینک)، جهت ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی از Confusion Matrix (ماتریس در‌هم‌ریختگی) استفاده کردیم. حال در این پست قصد دارم که توصیحات بیشتری در این مورد…

پیاده‌سازی شبکه عصبی مصنوعی با کتابخانه Scikit-Learn در پایتون

قبل از مطالعه این مطلب، حتما پست قبلی با عنوان شبکه عصبی مصنوعی چیست را مطالعه کنید (این لینک). اکنون ما می‌دانیم که شبکه‌های عصبی مصنوعی چه هستند و چه…