۳۰ درصد تخفیف برای همه محصولات به مناسبت روز دانشجو
به مناسبت فرا رسیدن روز دانشجو، پرومایزر بزرگترین جشنواره تخفیف خود را در سال ۱۳۹۷ برگزار می‌کند که در آن علاقه‌مندان می‌توانند آموزش‌های مورد نظر خود را، با ۳۰ درصد…
آخرین مطالب
کاربرد داده‌های فشار جریانی و استاتیک در شبیه‌سازی ستون چاه
هنگام شبیه‌سازی یک چاه با توجه به اینکه چاه تازه حفاری شده یا چاهی است که می‌خواهیم تکمیل آن را تغییر دهیم، نیاز به اطلاعات فشار استاتیک و جریانی و…
آموزش ویدئویی درس مهندسی بهره‌برداری
یکی از دروس اصلی و مفهومی مهندسی نفت، درس بهره‌برداری می‌باشد. مهندسی بهره‌برداری شامل مباحث مهمی همچون مشبک‌کاری، روش‌های تکمیل بهینه چاه، شبیه‌سازی مدل‌های جریانی درون چاه، انواع روش‌های فرازآوری،…
معرفی نرم‌افزار Kappa Workstation
شرکت KAPPA پیشرو در ارائه نرم‌افزارهای Dynamic Data Analysis می‌باشد. این اطلاعات در هر مقیاسی که موجود باشند توسط نرم‌افزار KAPPA Workstation قابل بررسی و آنالیز هستند. نسخه ارائه شده…
مفهوم اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
۱) بررسی پروسه ارزیابی مدل ما نیاز به راهکاری داریم تا بتوانیم بین مدل‌های مختلف یادگیری ماشین، یکی را انتخاب کنیم. هدف این است که بتوانیم عملکرد مدل را برای…
نمودار جعبه‌ای (boxplot) چیست؟
تصویر بالا، نمایشگر یک نمودار جعبه‌ای (boxplot) است. نمودار جعبه‌ای یک روش استاندارد برای نمایش توزیع داده‌ها بر اساس پنج عدد می‌باشد: Minimum – مینیمم First quartile (Q1) – چارک…
ماتریس همبستگی (Correlation) چیست؟
در ماتریس همبستگی (Correlation Matrix)، متغیرهای ما همان ویژگی (Feature) های مجموعه داده هستند. برای مثال در اینجا قصد داریم داده‌های میدان آزادگان را بررسی کنیم. در این بررسی هر…
آنالیز داده‌های میدان نفتی (Oilfield Data Analytics)
داده‌کاوی (Data Mining)، به عنوان جزء اصلی مبحث آنالیز داده – محور (Data-Driven Analytics)، در حال تبدیل شدن به یک تمایز رقابتی در صنایع بالادستی نفت و گاز است. با…
آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از کتابخانه PyBrain
نحوه نصب و حذف کتابخانه PyBrain در پایتون یکی از کتابخانه‌های پر طرفدار برای ساخت شبکه عصبی مصنوعی در پایتون، کتابخانه PyBrain می‌باشد. زمانیکه شما اقدام به نصب این کتابخانه با…
حل مسائل رگرسیون با استفاده از الگوریتم جنگل‌های تصادفی + کد پایتون
در این بخش بررسی خواهیم کرد که چگونه جنگل‌های تصادفی (Random Forests) می‌توانند برای حل مسائل رگرسیون با استفاده از Scikit-Learn به کار برده شوند. تعریف مسأله می‌خواهیم مصرف گاز…