آیا مقدار اُمگا برابر با ۰.۵۵ منطقی است؟!
اگر مخزن به نوان مدل تخلخل دوگانه شناخته شود و مقدار امگا (ω) برابر با ۰.۵۵ باشد، آیا این مقدار امگا قابل قبول است؟ یا اینکه باید مخزن به صورت مدل همگن در نظر گرفته شود؟
نویسنده: صادق سلمانی
تعریف سه مفهوم ته نشینی (Precipitation)، رسوب (Deposition) و لختگی (Flocculation) در مباحث مربوط به آسفالتین
یکی از مشکلات عمده در همه بخش‌های صنعت نفت از جمله تولید، عملیات، ذخیره‌سازی و انتقال، تشکیل و رسوب ترکیبات آلی سنگین، مانند آسفالتین و واکس در تجهیزات و خطوط لوله است …
آموزش ویدئویی درس مهندسی بهره‌برداری
آیا شما هم می‌خواهید به راحتی به حداقل ۷۰ درصد سوالات درس بهره‌برداریِ کنکور ارشد مهندسی نفت جواب صحیح بدهید؟ یکی از دروس اصلی و مفهومی مهندسی نفت، درس بهره‌برداری…
معرفی نرم‌افزار Kappa Workstation
شرکت KAPPA پیشرو در ارائه نرم‌افزارهای Dynamic Data Analysis می‌باشد. این اطلاعات در هر مقیاسی که موجود باشند توسط نرم‌افزار KAPPA Workstation قابل بررسی و آنالیز هستند. نسخه ارائه شده…
مفهوم اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
۱) بررسی پروسه ارزیابی مدل ما نیاز به راهکاری داریم تا بتوانیم بین مدل‌های مختلف یادگیری ماشین، یکی را انتخاب کنیم. هدف این است که بتوانیم عملکرد مدل را برای…
نمودار جعبه‌ای (boxplot) چیست؟
تصویر بالا، نمایشگر یک نمودار جعبه‌ای (boxplot) است. نمودار جعبه‌ای یک روش استاندارد برای نمایش توزیع داده‌ها بر اساس پنج عدد می‌باشد: Minimum – مینیمم First quartile (Q1) – چارک…
ماتریس همبستگی (Correlation) چیست؟
در ماتریس همبستگی (Correlation Matrix)، متغیرهای ما همان ویژگی (Feature) های مجموعه داده هستند. برای مثال در اینجا قصد داریم داده‌های میدان آزادگان را بررسی کنیم. در این بررسی هر…
آنالیز داده‌های میدان نفتی (Oilfield Data Analytics)
داده‌کاوی (Data Mining)، به عنوان جزء اصلی مبحث آنالیز داده – محور (Data-Driven Analytics)، در حال تبدیل شدن به یک تمایز رقابتی در صنایع بالادستی نفت و گاز است. با…
آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از کتابخانه PyBrain
نحوه نصب و حذف کتابخانه PyBrain در پایتون یکی از کتابخانه‌های پر طرفدار برای ساخت شبکه عصبی مصنوعی در پایتون، کتابخانه PyBrain می‌باشد. زمانیکه شما اقدام به نصب این کتابخانه با…
حل مسائل رگرسیون با استفاده از الگوریتم جنگل‌های تصادفی + کد پایتون
در این بخش بررسی خواهیم کرد که چگونه جنگل‌های تصادفی (Random Forests) می‌توانند برای حل مسائل رگرسیون با استفاده از Scikit-Learn به کار برده شوند. تعریف مسأله می‌خواهیم مصرف گاز…